2024년 제28회 보안 리포트: SOAR 시스템과 외부 위협 인텔리전스의 연계 방안

 

서론:
사이버 공격의 진화 속도가 빨라지면서 보안 시스템은 단일 인프라에서 발생하는 위협만이 아니라 전 세계에서 발생하는 새로운 위협과 패턴을 실시간으로 인식하고 대응할 필요성이 커지고 있습니다. 이를 위해 SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 시스템은 외부 위협 인텔리전스와의 연계를 통해 최신 위협 정보를 반영하며, 보다 효과적인 대응 체계를 구축할 수 있습니다. 이번 리포트에서는 SOAR 시스템과 외부 위협 인텔리전스를 연계하는 방안을 다룹니다.

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1. SOAR와 외부 위협 인텔리전스 연계의 중요성

• 신종 위협 탐지와 대응: 외부 위협 인텔리전스를 연계하면, 전 세계적으로 발생하는 새로운 위협 정보를 빠르게 확보할 수 있어, 신종 위협에 대한 선제적 대응이 가능합니다.
• 지속적인 시스템 업데이트: 외부 인텔리전스를 통해 최신 위협 패턴을 지속적으로 업데이트함으로써, 시스템이 최신 위협에 대응할 수 있는 상태를 유지합니다.
• 위협 감지 정확성 향상: 외부 인텔리전스 연계를 통해 기존의 내부 데이터만으로는 탐지하기 어려운 정교한 위협도 식별할 수 있어, 탐지의 정확성이 높아집니다.
• 자동화된 대응 강화: SOAR 시스템은 외부 인텔리전스에 기반하여 사전에 정의된 대응 워크플로우를 실행함으로써, 위협 발생 시 자동으로 대응 조치를 취할 수 있습니다.

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2. SOAR와 외부 위협 인텔리전스 연계 방식

• API 기반 통합: 외부 위협 인텔리전스 공급업체는 API를 통해 데이터를 제공하며, SOAR 시스템은 이러한 데이터를 API로 수집하고 분석하여 실시간 위협 정보를 반영합니다. 이는 SOAR 시스템과 외부 인텔리전스가 원활히 통신할 수 있게 합니다.
• 정기적 데이터 피드: 특정 위협 인텔리전스 소스는 SOAR 시스템에 정기적인 위협 데이터를 제공하여, 시스템이 최신 위협 정보를 주기적으로 반영하도록 합니다. 이를 통해 자동화된 대응 체계를 강화할 수 있습니다.
• 협업 기반 위협 데이터 공유: 여러 기업과 기관이 참여하는 위협 인텔리전스 협의체(예: ISAC)를 통해, SOAR 시스템에 전 세계 위협 데이터를 통합하여 대응할 수 있습니다.
• AI 기반 데이터 분석: SOAR 시스템은 외부 위협 인텔리전스에서 수집한 데이터를 AI 기반으로 분석하여, 각 위협의 중요도를 평가하고 적절한 대응 방안을 자동으로 설정합니다.

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3. SOAR와 외부 위협 인텔리전스 연계 성공 사례

• 사례 1: 글로벌 은행의 신종 금융 사기 탐지 한 글로벌 은행은 SOAR 시스템과 외부 위협 인텔리전스를 연계하여, 금융 사기 패턴을 신속하게 탐지할 수 있게 되었습니다. 외부 인텔리전스에서 제공하는 신종 사기 패턴을 반영하여, 사기 거래와 계정 탈취 시도를 실시간으로 감지하고 대응하는 시스템을 구축했습니다. 이로 인해 금융 사고 건수가 30% 이상 감소했습니다.
• 사례 2: 헬스케어 기업의 랜섬웨어 방어 강화 한 헬스케어 기업은 외부 위협 인텔리전스를 SOAR 시스템에 연계하여, 의료 데이터를 보호하고 랜섬웨어 공격을 선제적으로 차단하는 데 성공했습니다. 외부 인텔리전스에서 제공하는 최신 랜섬웨어 패턴을 SOAR 시스템에 반영하여, 악성 코드가 감지되면 자동 격리하는 프로세스를 구축했습니다. 이를 통해 환자 데이터 유출 사고를 방지할 수 있었습니다.
• 사례 3: 대형 IT 기업의 피싱 공격 방지 한 대형 IT 기업은 외부 위협 인텔리전스를 통해 전 세계의 최신 피싱 패턴을 SOAR 시스템에 통합하여, 피싱 이메일을 실시간으로 탐지하고 차단할 수 있는 체계를 구축했습니다. SOAR 시스템은 외부 인텔리전스를 통해 피싱 이메일의 특성을 학습하고, 유사한 이메일이 들어올 경우 자동으로 격리하고 사용자에게 경고하는 기능을 수행했습니다.

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4. SOAR와 외부 위협 인텔리전스 연계 시 고려사항

• 데이터의 신뢰성과 정확성: 외부 위협 인텔리전스 데이터는 그 신뢰성과 정확성이 매우 중요합니다. 따라서 SOAR 시스템은 신뢰할 수 있는 인텔리전스 공급업체와의 연계를 우선시하고, 데이터의 신뢰성을 주기적으로 검토해야 합니다.
• 오탐 방지와 실시간 대응 최적화: 외부 위협 인텔리전스 데이터의 빈번한 갱신으로 인해 오탐이 발생할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해, SOAR 시스템은 경고 필터링을 최적화하여 실질적인 위협에만 대응할 수 있도록 해야 합니다.
• 규제 준수: 특정 업계에서는 데이터 공유와 관련된 규제가 있을 수 있으므로, 외부 위협 인텔리전스 연계 시 해당 규제를 철저히 준수해야 합니다. 특히, 국제 데이터 보호 규정을 준수할 수 있는 인텔리전스 공급업체와 연계하는 것이 중요합니다.
• 보안팀과의 협력: 외부 위협 인텔리전스와 SOAR 시스템의 데이터를 보안팀이 적극 활용할 수 있도록, 협업 체계를 구축하고 SOAR 시스템이 제공하는 데이터를 효율적으로 분석할 수 있도록 해야 합니다.

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5. SOAR와 외부 위협 인텔리전스 연계를 통한 최적화 방안

• 데이터 품질 관리와 업데이트 주기 설정: SOAR 시스템은 외부 인텔리전스 데이터의 품질을 주기적으로 검토하고, 데이터를 최신 상태로 유지하기 위한 업데이트 주기를 설정해야 합니다. 이를 통해 최신 위협에 빠르게 대응할 수 있습니다.
• 맞춤형 위협 필터링: SOAR 시스템은 외부 위협 인텔리전스의 데이터를 기반으로 위협의 중요도를 평가하고, 맞춤형 필터링을 통해 오탐을 줄이고 실제 위협에만 자동으로 대응할 수 있도록 해야 합니다.
• 정기적인 보안팀 교육과 훈련: 보안팀이 외부 인텔리전스 연계를 이해하고 효율적으로 사용할 수 있도록 교육과 훈련을 정기적으로 실시하여, SOAR 시스템의 효과를 극대화합니다.
• 중앙화된 위협 인텔리전스 대시보드 구축: SOAR 시스템과 외부 위협 인텔리전스를 시각적으로 쉽게 확인할 수 있는 대시보드를 구축하여, 보안팀이 현재의 위협 상황과 대응 현황을 쉽게 파악할 수 있도록 지원합니다.

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결론 및 향후 전망:
SOAR 시스템과 외부 위협 인텔리전스의 연계는 다중 클라우드 환경과 글로벌 위협에 대한 대응력을 크게 강화합니다. 앞으로 AI와 머신러닝 기술이 발전함에 따라, SOAR 시스템은 외부 인텔리전스 데이터를 더욱 정교하게 분석하고 실시간으로 대응할 수 있을 것입니다. 기업들은 SOAR와 외부 위협 인텔리전스를 적극 활용하여 최신 위협에 선제적으로 대응하는 보안 체계를 구축할 수 있을 것입니다.

 

이상으로 2024년 제28회 사이버헬퍼 보안 리포트: SOAR 시스템과 외부 위협 인텔리전스의 연계 방안을 마칩니다.