2024년 제62회 보안 리포트: 외부 위협 탐지를 위한 다단계 인증(MFA)과 사용자 행동 분석 결합 전략

 

서론:
외부 위협이 점점 더 교묘해짐에 따라, 다단계 인증(MFA)을 사용자 행동 분석(UEBA, User and Entity Behavior Analytics)과 결합한 보안 시스템이 중요한 역할을 하고 있습니다. 다단계 인증은 사용자가 로그인할 때 추가적인 보안 레이어를 제공하지만, 사용자 행동 분석과 결합함으로써 비정상적인 접근을 더 효과적으로 탐지하고 대응할 수 있습니다. 이번 리포트에서는 MFA와 사용자 행동 분석의 결합 전략을 통한 외부 위협 탐지와 그 성공 사례를 살펴봅니다.

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1. 다단계 인증과 사용자 행동 분석 결합의 필요성

• 비정상 접근 탐지 강화: MFA는 계정 도용 방지를 위해 효과적인 첫 단계이지만, 계정을 탈취한 공격자도 MFA를 우회할 가능성이 있습니다. 사용자 행동 분석과 결합하면 비정상적인 접근 시도를 탐지하여 추가적인 차단을 수행할 수 있습니다.
• 외부 위협에 대한 빠른 대응: MFA와 사용자 행동 분석을 통합하면 인증 중 이상 행동이 발생할 때 실시간으로 탐지하고 경고를 발생시켜 보안팀이 조기 대응할 수 있게 합니다.
• 오탐 최소화와 보안 사용자 경험 개선: 정상적인 사용자가 MFA 절차를 따를 때도 행동 분석을 통해 위험도가 낮으면 인증 절차를 간소화하여 사용자의 편의성을 높입니다.

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2. MFA와 사용자 행동 분석의 결합 주요 기능

• 비정상 로그인 시도 차단: 사용자 행동 분석을 통해 정상적인 로그인 패턴을 학습하고, 평소와 다른 디바이스나 위치에서 로그인 시도가 감지되면 추가 인증을 요구하거나 즉시 차단합니다.
• 실시간 위험 평가와 대응: 사용자 행동에 따른 위험도를 실시간으로 평가하여, 위험도가 높은 로그인 시도는 더 강력한 보안 절차를 적용합니다.
• 이벤트 상관관계 분석을 통한 복합 위협 탐지: 특정 비정상 행동이 반복되거나 상관관계가 있는 행동이 발견되면 복합 위협으로 인식하여 즉각 경고를 발생시킵니다.
• 추가 인증 요구 시스템: 위험도가 높은 비정상적인 활동이 감지되면 추가적인 MFA 절차를 요구해 외부 위협으로부터 계정을 보호합니다.

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3. MFA와 사용자 행동 분석 결합의 성공 사례

• 사례 1: 글로벌 금융기업의 로그인 보안 강화 한 글로벌 금융기업은 MFA와 사용자 행동 분석을 결합하여 비정상적인 로그인 시도를 탐지하고 차단했습니다. 이 시스템은 평소 사용하지 않던 디바이스나 지역에서 접근하려는 시도를 감지하여 추가 인증을 요구하며, 외부 침입 시도가 40% 감소하는 효과를 보였습니다.
• 사례 2: 대형 소매업체의 고객 계정 보호 시스템 대형 소매업체는 MFA와 사용자 행동 분석을 통해 고객 계정을 보호했습니다. 고객의 평소 구매 패턴과 접속 위치를 학습하여 비정상적인 구매나 로그인 시도가 발견되면 추가 인증을 요구했습니다. 이를 통해 고객 계정 도용 사건이 35% 줄어들었으며, 신뢰성 높은 인증 시스템을 구축했습니다.
• 사례 3: IT 기업의 직원 인증 시스템 한 IT 기업은 MFA와 사용자 행동 분석을 결합하여 내부 시스템에 접근하는 직원 인증을 강화했습니다. 평소와 다른 시간대나 위치에서의 접근 시도가 감지되면 인증 절차가 추가되며, 이를 통해 보안 위협이 30% 감소했습니다. 또한, 보안 정책의 일관성을 높여 직원 신뢰도를 확보할 수 있었습니다.

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4. MFA와 사용자 행동 분석 결합 시 고려사항

• 프라이버시 보호: 사용자 행동 분석 과정에서 민감한 사용자 정보가 포함되므로, 프라이버시 보호 절차와 데이터 익명화가 필요합니다.
• 과적합 방지: 정상적인 변동이 비정상적인 활동으로 잘못 탐지되지 않도록 모델을 정기적으로 검토하고 개선해야 합니다.
• 사용자 편의성과 보안의 균형: 보안 강화를 위해 다단계 인증이 과도하게 요구되지 않도록 사용자 편의성을 고려해야 하며, 정상적인 사용자에 대해서는 인증 절차를 간소화하는 전략이 필요합니다.
• 규제 준수: 데이터 수집과 사용자 행동 분석 과정에서 개인정보 보호법과 규제를 준수해야 하며, 특히 금융과 의료 분야는 관련 규정을 엄격히 지켜야 합니다.

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5. MFA와 사용자 행동 분석을 통한 외부 위협 탐지 최적화 방안

• 위험도 기반 인증 절차 구축: 사용자 행동 분석을 통해 위험도가 높다고 평가된 로그인 시도에 대해 더 강력한 인증 절차를 요구하여, 계정 보호를 강화합니다.
• 실시간 상관관계 분석 도구 도입: MFA와 사용자 행동 분석 시스템이 실시간으로 데이터를 연계하고, 복합적인 위협을 신속히 탐지할 수 있도록 상관관계 분석 도구를 추가합니다.
• 정기적인 학습 데이터 업데이트와 모델 개선: 최신 위협 패턴에 적응할 수 있도록 사용자 행동 분석 모델을 정기적으로 업데이트하고, 새로운 데이터를 학습하여 인증 시스템의 보안성을 유지합니다.
• 사용자 경험 최적화와 인증 절차 간소화: 사용자가 정상적으로 인증 절차를 수행할 때에는 불필요한 추가 인증을 생략하도록 하여, 사용자 경험을 개선하고 보안 정책을 일관성 있게 유지합니다.

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결론 및 향후 전망:
MFA와 사용자 행동 분석을 결합한 외부 위협 탐지 전략은 사이버 보안의 중요한 방향성을 제시합니다. 이 결합을 통해 외부 침입 시도를 실시간으로 감지하고, 위험도가 높은 경우에는 추가 인증을 통해 계정과 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 앞으로 이 기술은 더욱 정교해져, 다양한 산업 분야에서 외부 위협 탐지와 계정 보호에 필수적인 요소로 자리 잡을 것입니다. 이를 통해 기업은 외부 위협에 신속히 대응하고, 신뢰할 수 있는 보안 체계를 유지할 수 있을 것입니다.

이상으로 2024년 제62회 사이버헬퍼 보안 리포트: 외부 위협 탐지를 위한 다단계 인증과 사용자 행동 분석 결합 전략을 마칩니다.