2024년 제69회 보안 리포트: 위협 헌팅(Threat Hunting) 기반의 선제적 보안 전략

 

서론:
위협 헌팅(Threat Hunting)은 기존의 보안 시스템이 탐지하지 못한 잠재적인 위협을 찾기 위해 보안 전문가들이 적극적으로 위협을 수색하고 분석하는 선제적 보안 전략입니다. 이를 통해 미처 탐지되지 않은 침입과 잠재적 공격을 조기에 발견하여 대응할 수 있습니다. 이번 리포트에서는 위협 헌팅의 주요 방법과 성공적인 보안 적용 사례를 살펴보고, 기업이 위협 헌팅을 통해 보안성을 강화할 수 있는 방안을 제시합니다.

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1. 위협 헌팅의 필요성

• 기존 보안 시스템의 한계 보완: 침입 탐지 시스템이나 방화벽만으로 탐지되지 않는 위협이 존재할 수 있어, 위협 헌팅을 통해 미탐지된 공격을 사전에 찾아낼 수 있습니다.
• 잠재적 공격자 탐색: 위협 헌팅은 공격자가 남긴 작은 흔적들을 모아 공격의 징후를 찾기 때문에 잠재적 공격을 사전에 차단하는 데 효과적입니다.
• 고급 지속 위협(APT) 대응: 위협 헌팅은 고급 지속 위협과 같은 복잡한 공격 패턴을 찾아내어 보안 사고 발생 가능성을 줄이는 데 기여합니다.

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2. 위협 헌팅의 주요 방법

• 행동 분석 기반 탐색: 평소와 다른 비정상적인 행동을 탐지하여, 악의적인 활동을 조기에 파악하고 차단합니다.
• IOC(Indicators of Compromise) 기반 헌팅: 공격의 흔적이 남긴 지표를 바탕으로 시스템 내 이상 징후를 찾아냅니다. 예를 들어, 특정 IP 주소나 해시값을 기반으로 악성 활동을 탐색합니다.
• 위협 인텔리전스 통합: 최신 위협 인텔리전스를 바탕으로 위협 헌팅을 수행하여, 발견된 새로운 위협에 대한 사전 대응을 강화합니다.
• 기계 학습과 패턴 인식: 기계 학습을 이용해 평소 활동 패턴을 학습하고, 새로운 유형의 공격을 찾아내기 위한 패턴 인식을 수행합니다.

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3. 위협 헌팅의 성공 사례

• 사례 1: 대형 통신사의 APT 대응 한 대형 통신사는 위협 헌팅을 통해 내부 네트워크에서 APT 공격의 징후를 조기에 발견하고 차단했습니다. 공격자가 남긴 흔적을 추적하여 시스템의 백도어를 제거했으며, 이를 통해 보안 사고 발생 가능성을 45% 이상 줄일 수 있었습니다.
• 사례 2: 금융기업의 계정 도용 탐지 한 금융기업은 위협 헌팅을 통해 비정상적인 계정 접근 패턴을 발견하고 도용된 계정을 차단했습니다. 이를 통해 도용 계정의 피해 확산을 방지하고 고객의 자산을 안전하게 보호할 수 있었습니다.
• 사례 3: 제조업체의 산업제어 시스템 보호 제조업체는 위협 헌팅을 통해 산업제어 시스템 내 이상 징후를 탐지하고 악성 활동을 차단했습니다. 이로 인해 생산 설비에 대한 공격 가능성을 조기에 예방할 수 있었으며, 생산 라인의 연속성을 유지할 수 있었습니다.

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4. 위협 헌팅 도입 시 고려사항

• 전문 인력과의 협력: 위협 헌팅은 고도의 전문성을 요구하기 때문에 보안 전문가를 배치하거나 전문 헌팅팀과의 협력이 필요합니다.
• 효율적인 도구와 기술 사용: 위협 헌팅을 위한 전문 도구와 기술을 적절하게 활용하여 탐지 효율을 높여야 합니다.
• 위협 인텔리전스와의 통합: 최신 위협 인텔리전스를 기반으로 위협 헌팅을 수행하여 실질적인 위협을 조기에 탐지할 수 있도록 해야 합니다.
• 데이터 프라이버시 준수: 위협 헌팅 과정에서 수집되는 데이터가 민감 정보를 포함할 수 있으므로, 프라이버시 보호와 법적 규제를 준수해야 합니다.

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5. 위협 헌팅을 통한 보안 최적화 방안

• IOC와 행위 기반 탐지 결합: IOC 기반 탐지와 행위 기반 탐지를 결합하여 위협 탐지 정확도를 높이고, 미탐지 위협을 최소화합니다.
• 위협 인텔리전스 강화와 자동화 도구 활용: 위협 인텔리전스를 적극적으로 활용하고, 기계 학습과 자동화 도구를 결합하여 탐지 속도와 효율을 높입니다.
• 실시간 모니터링과 보고 시스템 구축: 위협 헌팅 결과를 실시간 모니터링하고, 즉각적인 보고와 조치를 취할 수 있도록 대시보드를 통해 시각화합니다.
• 지속적인 교육과 훈련: 보안팀의 위협 헌팅 역량을 강화하기 위해 지속적인 교육과 실습 훈련을 실시하여 보안 대응 역량을 유지합니다.

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결론 및 향후 전망:
위협 헌팅은 점차 고도화되는 보안 위협에 대응하기 위해 필수적인 보안 전략으로 자리 잡고 있습니다. 선제적 보안 전략을 통해 공격을 사전에 탐지하고 대응함으로써, 기업의 보안 체계를 강화하고 보안 사고 발생을 줄일 수 있습니다. 앞으로 위협 헌팅 기술은 더욱 정교해져, AI와 머신러닝을 활용한 자동화 위협 헌팅이 활성화될 것입니다. 이를 통해 기업은 복잡한 사이버 위협에도 보다 신속하고 효과적으로 대응할 수 있게 될 것입니다.